重口味

WAIC 2026观察｜具身智能的“手脑之争”与场景焦虑_我的网站

A |     一年一度，世界人工智能大会（WAIC）又在上海召开。上海气温一度来到40摄氏度，比酷暑更火热的是今年WAIC的空前盛况——这场汇聚全球目光的科技盛会，人气彻底 “爆表”。    AI摘要      三明沙县区上线AI检验结果互认平台，通过实时质控确保数据同质化，实现全区医疗机构检查结果互认。

B | 此举消除重复检查，减轻患者负担，节约医保基金，推动医改红利惠及基层。         机器人与具身智能展区无疑是全场焦点。         东南网8月25日报道（福建日报记者 庄紫怡 通讯员 吴伟）8月17日上午9点，三明市沙县区总医院内科诊室。63岁的刘秀英卷起袖子，露出青色的血管，眼神里却透着一丝抗拒。“医生，我昨天在湖源卫生院刚抽了血，胳膊还青着呢，今天还要再扎一针吗？”     刘秀英家住沙县区最偏远的湖源乡，距离城区40多公里。

C | 去年参与的相关企业只有80余家，今年则是超200家，数量翻了1倍不止。         “人多到‘爆炸’。”有参加多届的投资人告诉红星资本局，不少同行甚至抢不到进场票，取而代之的全是产业链上的专业人士及寻求合作的客户。为了这次复查，她天没亮就坐上了首班农村客车，辗转一个多小时才到医院。         比数字更值得关注的是展台风格的全面切换。    沙县区总医院健康管理部负责人、急诊科主任李志强看了一眼检查报告，然后在键盘上轻敲几下，电脑屏幕随即弹出一个绿色的标识，显示“可比对”。“不用了，卫生院的结果我们认。”李志强的话音刚落，刘秀英随即舒展开眉头，长长地松了一口气。

D | 红星资本局注意到，不同于以往的展示本体，今年“手”成了关注点之一。

E | 今年的竞争焦点，已经从单步操作扩展到了长程任务。“太好了！省得遭罪，还省钱。另一方面，“场景”显然成了各展商更为聚焦的话题，展台随处可见的模拟真实作业环境，也在侧面反映商业化落地的焦灼之战。

F |          ▲7月20日，上海2026世界人工智能大会上，观众与机器人互动 据视觉中国          卷“巧手”：          末端执行器成竞争新赛道          今年WAIC展台的叙事重心发生了明显偏移。最直观的信号来自官方——本届WAIC预告中，“AI灵巧手”第一次与人形机器人并列，被点名为重磅新品品类。         一个行业共识正在形成：决定机器人能否真正干活的，是它与世界接触的那一端——也就是手。         展台上的硬件“军备竞赛”也在升级。”     这句看似轻松的“我们认”，背后连接着的，是2025年11月沙县区总医院完成三期建设的检验结果互认实时智能监控平台（以下简称“AI-HR平台”）。这个覆盖全区14家医疗机构、276个互认项目的小小系统，正悄然改变当地百姓的就医体验。本届WAIC，灵心巧手旗下重磅新品——全球首条公开量产的全直驱灵巧手产线及产品Linker Hand O30首次公开亮相；临界点全直驱旗舰灵巧手OmniHand 3 Ultra-M国内首次公开亮相；它石智航的DexHand灵巧手则采用21自由度准直驱方案，结构上1:1复刻人手骨骼构型。         ▲上海2026世界人工智能大会上，临界点OmniHand3 Ultra-M灵巧手等亮相 据视觉中国          启明创投在大会期间发布的2026 AI十大展望中明确提出：灵巧手将迎来加速发展，带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本，在复杂操作场景逐渐规模化渗透。从“能抓取”到“会感知”，灵巧操作正在步入产业化深水区。         这股热潮在从业者之间感受更明显。         “今年大家‘基本功’都更扎实了。”灵心巧手联合创始人苏洋在展台对红星资本局表示，他认为之所以今年“手”被关注，是因为越来越多的人意识到，干活的关键末端就在手，机器人要做真实价值，最后都是“手”上见真章的事。“你看整个展厅的机器人基本都有手，这是一个很明显的市场。    为何“跑”不通     “认”这个字，说起来容易，做起来难。在过去很长一段时间里，检验结果互认是医疗卫生界公认的“硬骨头”。”          今年首次参加展会的苏度科技，集中展示了从强泛化抓取扩展而来的10余项机器人技能，覆盖双手操作、柔性体处理、精密组装、移动抓取和多机协作等。         苏度科技数据平台负责人张孝帅告诉红星资本局，从数据角度来看，“第一人称”数据的使用越来越广泛，“世界模型的范式，包括它的数据来源，今年已经往第一人称数据的方向在转，这是一个很明显的趋势。对于刘秀英这样的基层患者来说，“重复检查”曾是家常便饭。“上面不放心下面的结果，大医院不认小医院的单子。”这句抱怨背后，是医患双方共同的隐痛。    “以前看到基层传来的报告，我们心里确实要打鼓。

G | ”从事检验工作36年的沙县区总医院临床检验中心主任乐香珠，对此记忆犹新。

H | 她忘不了那些场景：乡镇患者拎着化验单辗转而来，却被告知要再抽一管血。患者看着针头，满脸不解与委屈，那一声声“为啥刚抽完又要抽”的埋怨，像针一样扎在医患关系上，让原本就紧张的就诊氛围变得更加沉重。”他认为，数据需求量的增加带动了多家厂商开始“卷”手。         记者也在一家触觉传感器企业了解到，数据需求是很旺盛的，不单是国内企业，甚至也有国外客户专程前来咨询，对方的想法也很简单，就是买中国硬件训练自己的模型。此外，尽管医共体成立后设备统一采购，但基层医疗机构人员流动性大、技术培训不到位、质控体系不完善，导致检验结果“准确度”不够、“精密度”不一。         拼“大脑”：          世界模型定义智能新高度          但“手”并非本届WAIC的唯一焦点。

I | 首程控股资本市场部总经理康雨今年逛展有个明显感受：去年火的都是本体厂商，甚至只要宇树一来，所有人都会围过去看机器人打拳击。

J |     “那时候，我们每年都要下乡督导，拿着放大镜挑毛病，但那是‘人盯人’，总有死角。”沙县区总医院临床检验中心副主任徐俊峰说，在医改进入3.0版“全域健康管护”的阶段，如果不能解决检验结果的同质化问题，就无法真正实现“管健康”的承诺。“但今年你会发现，本体厂商，包括宇树在内，并不是一个断层式领先的流量，甚至各个展台里讲本体的厂商都很少。医患之间的信任链条断了，医保基金的浪费也成了无解的难题。    AI如何把关     信任要靠技术手段来托底。

K | ”红星资本局注意到，今年在宇树科技的展区，也不止是硬件本体的展示，还布置了一个数采遥操区域。         “因为现在硬件已经不是‘你可以，而别人不可以’的状态了。所以现在大家的注意力开始转移到了模型、数据和算力里去。”康雨告诉红星资本局。她认为模型厂商的火在意料之中，毕竟大模型是最难的。         如果说灵巧手解决的是“手”的问题，那么模型能力解决的就是“脑”的问题——而今年的竞争焦点，已经从单步操作扩展到了长程任务。

L |          ▲上海2026世界人工智能大会上，机器人演示早餐制作 据视觉中国          比如，千寻智能的Moz1机器人在现场接到“整理客厅”指令后，自主完成了环境识别、任务拆解、分类归位的全流程。走进沙县区总医院AI-HR平台监控大厅，两面大屏幕泛着幽蓝的光。

M | 中途有观众扔出一团纸巾，Moz1临时调整规划，先去清理纸团，再回到原任务。         与之类似，银河通用也带来了其自研的“银河星脑（AstraBrain）”具身大模型的展示，并现场演示长程早餐制作等真实任务。机器人可以实现在烤面包、倒饮料的过程中随机干扰但依然能完成任务闭环。         这种抗干扰的动态调整，正是长程推理能力走出实验室的关键。         世界模型的概念在本届大会上被反复提及。

N | 乐香珠与徐俊峰并肩而立，目光紧紧锁住屏幕。右侧大屏上，各类波形图谱密密麻麻铺开，右下角“目前暂无失控次数”的字样格外醒目。智元合伙人姚卯青在大会主论坛上给出定义：世界模型的本质是“能够理解物理世界运行规律的AI系统”，核心功能是预测世界的下一步状态。左侧大屏则实时滚动着基层分院与总院仪器的比对数据。    “你看，湖源卫生院的数据刚传上来，平台已完成自动比对，完全达标。他认为，世界模型需要掌握三项关键能力——多模态融合理解、掌握物理规律、因果推理与长程推理。

o | ”乐香珠指向一片绿色柱图，语气释然。整套系统如精密的神经中枢，正无声守护着全区检验数据的科学性。         但他也指出，当前世界模型训练中仍存在的两大问题。         一是数据类型的错配。    这套AI-HR平台不仅“传输快”，而且“脑子活”——它依托AI算法与5G技术，建立了5078个实时质控模型，24小时不间断地监控着全区32台检验设备的“一举一动”。机器人需要的是接触丰富、包含推拉拧拽等动作、涵盖柔性物体、摩擦力、流体等多样物理交互的真实数据，这些既在互联网上稀缺，也难以通过现有物理引擎模拟。    它是如何“看懂”检验结果的？徐俊峰举了个例子：传统的室内质控，只能监控检测质控当时的质量；而AI监控，则是给每台仪器装上了“心电图”和“预言家”。它不仅能识别当前的数值是否在正常范围，更能通过分析海量历史数据，预判仪器性能的“漂移趋势”。         二是数据规模的不足。    “几个月前，系统突然发出预警，提示郑湖分院的血细胞分析仪结果出现系统性偏低。他以大语言模型为参照：国际领先团队的预训练数据已达100万亿 Token，等效约100亿小时的说话量；而语言作为信息密度高、噪声低的系统尚且需要如此规模，物理世界数据的信息密度远低于文本，要实现更高阶的物理常识判断，可能需要达到"亿小时"量级的真实世界数据。         昆仑万维董事长兼CEO方汉也在本届WAIC期间发言称2026年为“世界模型元年”。他预判，世界模型将走出屏幕，进入物理世界。“谁能训练出在复杂场景中依然‘看得懂、做得对’的模型，谁就拿到物理智能时代的入场券，这也是中国智能制造和机器人产业真正亟需的底层能力。”          一个关键的判断正在行业内部形成共识：要实现物理世界的“GPT时刻”，数据总量需要远大于目前全行业的存量规模，并且必须非常贴近真实世界。”徐俊峰说，“AI没有直接报警，而是给出了‘决策指引’——提示有没有可能是红细胞通道堵塞。工程师远程排查，果然如此。

p | 从预警到维护再到结果回稳，全程不到半小时。”     这种“治未病”的能力，彻底改变了检验质控的模式。

q |          破困局：          全行业难以回避的场景焦虑          康雨认为，这些年来展台的变化非常直观。

r | 如今，屏幕上的绿色代表“在控”，黄色代表“警告”，红色代表“失控”。“2024年时很多企业本体都做不好，2025年大家开始花式秀本体。到了2026年，你发现没什么人在秀本体了，都在秀下一站的东西：模型、数据包括采集、场景、订单。每一个跳动的绿色光点，都是一份被大数据盖章认证的“信任凭证”。

s | ”          红星资本局在现场也看到，多家厂商更是打着“1：1还原”的旗帜，把工厂产线、药房柜台、咖啡亭、房间、酒店大堂原样搬进展馆，模拟真实作业环境，比拼谁的机器人更能干活。    基层有了“靠山”     技术的温度，最终要扎根在基层的泥土里。    近日，记者驱车沿着蜿蜒山路，颠簸了近1小时，抵达距离总院43公里的湖源分院。甚至连四足机器狗都不再卖萌，而是展示自己搬运、巡逻的本事。         ▲上海2026世界人工智能大会上，机器人与孩子们“交流” 据视觉中国          展台前交流的也不再是晦涩的参数。

t | 作为沙县区总医院医共体最偏远的末梢，这里曾是医疗质量的“薄弱点”，如今成了AI-HR平台覆盖的“最后一公里”。

u | 能不能量产，什么时候交付成了人群中最常询问的话题。         也有业内人士坦言，整个行业正被一种深刻的“场景焦虑”所笼罩。    在分院检验科，31岁的主管技师茅家湘正专注地操作一台全自动血细胞分析仪。技术突破的速度在加快，可商业落地的场景却仍然有限。每一家展台都在拼命证明自己“有用”——用真实的产线、真实的仓库、真实的药房来说服潜在客户。         红星资本局询问了多个展商展示的Demo，看上去是可以解决一些实际问题，但落地和订单仍是未知数。也有展商向记者透露，很多解决方案是首次亮相，也是希望能借本次WAIC的机会和场景生态伙伴做进一步的探讨。

v | “以前最怕遇到复杂的标本，心里没底，特别是碰到危急值，手心里全是汗，生怕哪里操作不规范。         “这是当下硬件本体厂商必须思考的问题：自己下一步怎么办，是选择继续推出一个更好用的机器人，还是往灵巧手发展，或者说去做场景，还是做模型？另一个问题则是，谁会为你展示的这些买单？”          康雨对红星资本局解释，为什么那么多厂商展示Demo，是因为当前行业只能算是“到下一站”，并不是“到站了”。”他坦言，过去为了保险起见，遇到拿不准的结果，只能立刻打电话回总院请教，有时专家忙，患者就得干等着。

w |     如今，茅家湘的腰杆挺直了。“现在我有‘靠山’了。不过，她也认为这未必是件坏事。

x | ”他笑着说。除了每日做室内质控外，再加上总院通过AI系统实时监控患者数据，他就敢放心地在报告单上签字。“不管是本体硬件还是‘下一站’，本身并没有冲突。”          红星新闻记者 王田          编辑 郭庄          审核 何先菊。“感觉总院的专家团队就在我身后站着，隔着40公里帮我盯着数据。

y | ”     一管血的顺畅“漫游”，表面看是技术的进步，深层次却是医改逻辑的重构。    长期以来，检查结果互认推不动，在以药养医、以检养医的旧模式下，医院缺乏减少检查的动力。随着DRG（按疾病诊断相关分组付费）与DIP（按病种分值付费）的落地，医院收入的“水龙头”被拧紧了。

z |     “现在是通过‘结余留用’的机制，倒逼医院主动控费。”沙县区总医院副院长花旺春介绍，在总额预付的前提下，医院通过减少不必要的重复检查，节省下来的资金可以留存在医院用于发展和绩效分配。

| 同时，医院将“互认率”和“质控合格率”纳入医务人员的绩效考核，取代了以往单纯以业务量为指标的分配方式。这就形成了良性循环：AI-HR平台显著降低了质控成本，减少了医保基金的浪费，减轻了患者负担，而医院也因此获得了更好的绩效评价和运营效益。

|     此外，平台还打破了“数据孤岛”，实现了人、机、料、法、环的全流程同质化管理。这不仅是一张“互认网”，更是一张“责任网”。一旦出现问题，AI的溯源功能可以迅速定位是哪个环节出了错，责任界定清晰，消除了医生“认了以后担责”的后顾之忧。    AI赋能，医改红利正在基层实实在在地释放。一管血的顺畅“漫游”，让更智能、更普惠、更温暖的全新医疗服务体系变得具象化。

Current article:http://chenzhuaigecoupuhongyuntuizei.sbs/list_mth4/jo8y.html

Published on:08:01:10